中国天津新闻服务，8月22日，标题：从我家乡的电力场之夜到天津学院：巴基斯坦博士生的“轻度任命” 中国新闻网络记者太阳 22岁的巴基斯坦穆罕默德·索拉尔（Mohamed Sharal）的博士生致力于净化天津大学的Power Power National Power National Power Exprisation实验室和电力系统中的人工智能算法。屏幕上的数据曲线不断跳跃，我们正在努力开发基于AI的真实时间 - 实时实时真实能量模拟系统，希望为将来的智能城市能量系统的稳定操作找到最佳解决方案。 以出色的愿望为指导的科学研究和探索的道路 家乡穆罕默德·索拉尔（Mohamed Sharal）位于巴基斯坦南部旁遮普省的德拉齐汉（Dragazihan）村。它全年都会遭受沙尘暴和强风的影响是间歇性的。他回忆说：“我对童年的最深刻的回忆突然在一个漆黑的夜晚落在了。” “我想知道是否有任何类型的技术可以在像我的家乡这样的地方提供廉价稳定的电力。” 在2025年毕业季节，穆罕默德·莎拉尔（Mohamed Sharal）与从实验室毕业的博士生合影。 （由天津大学提供的照片） 对知识和技能的这种渴望使穆罕默德·萨尔尔（Mohamed Sharal）遵循学术进步。在2016年从巴基斯坦商学院获得电气工程学位后，他参加了综合指挥，控制和通信系统（IC3系统）的开发和维护，旨在为巴基斯坦第二大城市拉合尔政府部门的公共安全。但是，技术应用的限制使他意识到他需要获得更高级的知识。 “我想为技术和开发人员开发新的可再生能源中国在这一领域的势力尤其是人工智能和能源系统的结合，这正是我要探索的方向。” 找到用于开发中国可再生能源的“黄金钥匙” 2018年，穆罕默德·萨尔拉夫（Mohamed Sharalfue）在北中国电力大学住院，以获得其精通，并开始系统地研究可再生能源预测技术。在此过程中，它对将人工智能技术应用于能源系统建模领域非常感兴趣。 2024年6月，在世界智能工业博览会期间，穆罕默德·索拉尔（Mohamed Sharal）参加了与他们的领导者和实验室同学有关的科学研究结果展览（由天津大学提供的照片） “人工智能就像是“黄金钥匙”，可以打开能源系统大门的优化。” Mohamed Sharal解释说，AI技术可以精确预测电池寿命并优化能源编程。这是斯特的IAL用于偏远地区的稳定电力供应。 受到这种兴趣的激励，穆罕默德·莎拉尔（Mohamed Sharal）选择从天津大学攻读博士学位。 “天津大学信息自动化与工程学院的智能网络团队对分布式能源和微型雷德技术进行了独特的研究。相关的理论实践和应用是主要的国际水平。我们重视在这里赢得博士学位的机会。” 在Xu教授中，穆罕默德·索拉尔（Mohamed Sharal Phd）主任，这位巴基斯坦的国际学生表现出特别强烈的科学研究和探索精神。我们对中国在绿色能源和智能城市领域的技术成就感兴趣。 “他表达了希望继续在中国进行研究，并将未来的巴基斯坦先进技术带到巴基斯坦的能源领域，从而有助于自己的力量改善和改变自己的家园的能源SY茎，”徐陶说。 目前，Mohamed Sharal的博士研究重点是预测和优化城市能源系统中的可再生能源存储。 “我们希望提高系统的能源效率和可持续性，将深度学习技术与真实能源数据相结合。” 各种城市文化刺激创新的灵感 除了学习外，穆罕默德·莎拉尔（Mohamed Sharal）沿着田（Tianjinme）的街道散步。他笑着说：“我对五个路径的教育冰冰着着迷，而Hyre河两边的现代景观充满活力。”他笑着说。传统和现代性的这种结合影响了我的研究。” 2025年，天津将成为上海合作组织的东道国。穆罕默德·萨尔尔（Mohamed Sharal）很高兴发现一种新的风格，在峰会准备期间向整个城市发光。 “这座城市的道路不断改善，增加了许多美丽的夜景。天津人民他充满热情，热情欢迎峰会，这对美国的外国人深感感染……”他叹了口气。 直到最近，SCO Country的成员Mohamed Sharal都参加了实时广播计划。在那里，他们分享了关于天津城市发展的观察。他说：“根据摄像机的说法，我们访问了天津的许多文化景点。我的印象深刻的是清先生，一个非常保存的世纪供暖系统表现出了持久的技术吸引力。 在中国和巴基斯坦之间建造科学与技术合作的桥梁 在展望未来的情况下，穆罕默德·索拉尔（Mohamed Sharal）计划在毕业后继续研究能源技术的新研究和开发。 “我想把我在中国学到的技术带回家乡，使更多的偏远地区可以使用清洁可靠的电子Icity，“年轻的科学研究人员似乎很坚定，“这是我对腰带和道路倡议的最佳奖励。” 在天津大学的实验室中，该算法在Mohamed Sharal计算机屏幕上不断优化。这些人不仅为巴基斯坦的乔文斯之间带来了科学研究的梦想，而且还在中国和巴基斯坦之间写了新的科学技术合作章节。